教學

我們為全世界的學習者提供各類高品質的人文與科技相關課程,這些課程榮獲了各類獎項

本科課程

通識與選修課程,以英語授課,歡迎各主修學生選修。

6 門課程
HUMA 1411

中國文獻與檔案:方法與視角

本科3 學分

本課程帶領學生認識重要的中國文獻與檔案,包括《史記》《起居注》等傳世典籍。除了閱讀文本,課程更強調一種更寬廣的理解:書是怎麼製作的、文本結構如何被設計、版本與異文如何在中國文獻中塑造意義;並探討這些實踐背後的檔案傳統。學生將學會不只以文本詮釋、也以物質分析的角度理解中國文獻,考察其形態、製作方法與歷時的流傳脈絡。課程亦安排動手環節,使用數碼資料庫發掘文本中更深層的意義與歷史訊息。這些取徑為研習中國歷史、語言、文化與哲學提供關鍵工具。

簡稱中國文獻與檔案授課Steve Haonan Ma主題文獻檔案資料庫

HUMA 1412

時空之間的中國:中國歷史地理

本科3 學分

本課程介紹歷史與文化研究中一個日益重要的領域,它在現代人文與社會科學中的角色愈趨顯著。課程引導學生探索中國歷史的地理維度,這是中國研究不可或缺的一面,並考察人與環境的互動如何影響中國歷史與文化的發展。學生將接觸多種研究方法與工具,尤其聚焦數碼人文取徑,例如 QGIS。課程亦培養學生有助學術與職業發展的技能。

簡稱中國歷史地理授課Steve Haonan Ma主題歷史地理QGIS空間

HUMA 1413

考古學、博物館學與東亞文化遺產

本科3 學分

透過這門關於考古與博物館實踐的入門課程,認識考古與藝術。學生將學習發掘與分析文物的基本田野技術,並了解博物館如何保存歷史、如何向公眾呈現歷史。從數碼工具到展覽設計,課程讓學生掌握詮釋文化遺產、講述過去故事的實用技能。藉由東亞的豐富案例,學生將運用這些技能,理解物質文化如何形塑歷史敘事。無論你希望投身博物館、文化遺址工作,或只是想了解歷史如何被重建,這門課都是進入考古與策展世界的一個實作導向入口。

簡稱考古與博物館學主題田野方法展覽文化遺產

HUMA 1402

生成式歷史:歷史電子遊戲與史學

本科1 學分成績:及格 / 不及格

本課程探討 AI 在歷史遊戲中的歷史:從《世紀帝國》等早期遊戲的腳本化邏輯,到《碧血狂殺 2》裡複雜的系統性行為樹架構,再到深度學習與大型語言模型的生成潛力。學生將審視 AI 技術如何重塑我們與過去的互動,同時學習把 AI 整合進互動媒體的實作方法。除了技術史,課程亦鼓勵學生反思:在數碼時代,歷史究竟是什麼。課程旨在提升學生的數碼人文技能與 AI 素養,培養批判的人文視角,學習銜接複雜演算法與歷史敘事。課程結束時,學生將能分析並建構結合技術與人文知識的專案。成績以及格 / 不及格評定。

簡稱遊戲與史學主題遊戲 AI模擬史學

HUMA 1673

藝術與數碼文化

本科3 學分

本課程探討數碼文化的關鍵概念、歷史與實踐,為學生提供一個全面的入門,理解數碼技術如何形塑社會、媒體與藝術表達。透過講課與導修,學生將考察互聯網、數碼媒體與線上社群的起源與演變,以及數碼藝術、出版、攝影、電影、音樂與電子遊戲的發展。課程結合理論閱讀與個案研究,包括網絡迷因、數碼關係,以及亞洲流行音樂的集體記憶。課程結束時,學生將更深入理解數碼文化如何運作、它對社會的影響,以及它在多種媒體形式中持續的轉變。

授課Steve Haonan Ma主題互聯網媒體迷因

HUMA 2412

大規模文本探索:人文領域的自然語言處理

本科3 學分

隨著自然語言處理(NLP)方法在近年學術研究中日益重要,本課程向學生介紹 NLP 的基礎,並特別聚焦它在人文研究中的應用。學生將探索如何用機器分析、詮釋與理解人類語言與文本,尤其是東亞語文的材料。透過講課與實作專案,學生將學習使用 Python、量化分析工具與機器學習技術,處理文化、藝術、歷史與文學材料。課程旨在讓學生掌握實用技能,並對新興技術如何重塑人文研究具備批判性的洞察。

簡稱大規模文本與自然語言處理主題Python機器學習東亞文本

研究生課程

修課式碩士課程科目,為準備自行開展研究的學生而設。

2 門課程
HUMA 5543

出土文獻與早期中國

研究生3 學分

隨著出土文獻在早期中國研究中日益重要,本課程向學生介紹各類出土文本,讓學生熟悉基本的研究方法與取徑,並為日後在中國歷史、文學、哲學與文化領域的進階研究打開大門。此外,學生將探索數碼人文的前沿方法,以助益未來的研究或工作。

學期2025/26 春季主題出土文本早期中國數碼方法

HUMA 5630

數碼人文

研究生3 學分

本課程介紹數碼人文(DH)的方法與工具,以及它們在文學、歷史、藝術史與文化研究中的應用。學生將學習如何取得人文數據,並運用數據分析、文本探勘與視覺化工具,探索與人文數據的使用、共享與呈現相關的各種研究問題。課程亦檢視人工智慧(AI)在人文領域的影響,引導學生把 AI 工具與方法整合進自己的研究專案。

主題文本探勘視覺化人工智慧

數碼人文暑期學院

一年一度的語料庫與數碼人文暑期學院,與香港、澳門及內地夥伴高校合辦:專題講座、論壇,以及三個平行講習班。

3 個講習班
講習班一

資料庫編程

暑期學院2026

暑期學院三個平行講習班之一。把一部文獻做成資料庫:整理材料、數據建模、撰寫查詢,最後做成可檢索、可視化的成品。2026 年該班最佳作品把《廣韻》韻書做成可查詢的音韻演化系統。

日期2026 年 7 月 25 日 – 8 月 4 日(共十一天)主辦南京師範大學,與澳門大學、香港科技大學、北師香港浸會大學、南京農業大學聯合主辦形式公益免費,線上與線下並行

講習班二

語言統計方法

暑期學院2026

語料研究真正需要的統計:詞頻與分佈、搭配、關鍵詞,以及分辨真實規律與噪聲的檢定,全部在真實文本上動手操作。

日期2026 年 7 月 25 日 – 8 月 4 日(共十一天)主辦南京師範大學,與澳門大學、香港科技大學、北師香港浸會大學、南京農業大學聯合主辦形式公益免費,線上與線下並行

講習班三

大模型編程

暑期學院2026

以大模型編程:提示工程、檢索與微調,以及在人文語料上做出可用原型需要什麼。2026 年該班最佳作品做出了南京方言辨識與語音合成系統。

日期2026 年 7 月 25 日 – 8 月 4 日(共十一天)主辦南京師範大學,與澳門大學、香港科技大學、北師香港浸會大學、南京農業大學聯合主辦形式公益免費,線上與線下並行

公開講座系列

數碼時代中國文化與文學的公開講座系列,與香港及大灣區夥伴合辦。

3 個講座系列
講座系列一

「數碼中國文學」公開講座系列

公開講座香港大學、北師香港浸會大學

公開講座系列:以數碼方法閱讀中國文學。文本探勘與風格、數碼版本與異文、古典與現代文學語料,以及這些工具反過來向文學研究提出的問題。

合辦與香港大學、北師香港浸會大學合辦對象學生與公眾

講座系列二

數碼時代的中國文化:傑出學人講座系列

傑出學人講座

人文與計算領域的傑出學者,談數碼時代的中國文化:藝術與博物館典藏、歷史地理、文獻與檔案,以及人工智慧在文化遺產中的角色。

對象學生、教職員與公眾

講座系列三

數碼時代的中國文化:講座系列

公開講座

面向學生與公眾的公開系列:中國文化與數碼方法。文學、藝術、博物館、檔案與媒體,以及它們如何被新工具研究與呈現。

對象學生與公眾