以大語言模型識別中國古代「無關」文本中的話語連續性

以大語言模型識別中國古代「無關」文本中的話語連續性

2026年3月27日(星期五)
16:00 – 17:30
網上（Zoom)
講者 Prof. Yegor Grebnev (BNBU)

Yegor Grebnev 教授示範如何以大語言模型發掘表面「無關」的中國古代文本之間的話語連續性。

Yegor GREBNEV 教授（北京師範大學—香港浸會大學聯合國際學院）將介紹以大語言模型識別中國古代「無關」文本中的話語連續性的研究。

講座重點

為何傳統方法會錯失跨文本的話語關聯
為基於LLM的文本分析設計提示詞與評估
早期中國文本傳統的個案研究
LLM證據在文獻學研究中的局限與可靠性

講座後的問答環節討論了提示詞工程、幻覺問題，以及人工智能輔助文獻學的未來。

人工智能與自然語言處理

研討會

返回所有活動